WebbyLab Проєкти AI-агент для POS

AI-агент для POS

AI-модуль із чатом, системою рекомендацій та керуванням правилами.
КЛІЄНТ
NDA
Промисловість
Роздрібна торгівля
Надані послуги
R&D
UI/UX-дизайн
Бізнес-аналіз
Проєктування архітектури
Front-end розробка
Back-end розробка
QA (ручне тестування)
AI/ML розробка
Duration
3
місяці
Duration
7
професіонали
Надані послуги
R&D
UI/UX-дизайн
Бізнес-аналіз
Проєктування архітектури
Front-end розробка
Back-end розробка
QA (ручне тестування)
AI/ML розробка

Про клієнта

Провідна європейська компанія — розробник POS-програмного забезпечення

Бізнес-виклик

Компанія з розробки POS-рішень для ритейлу ініціювала проєкт зі створення розширеного сервісу для касирів. Однією з ключових цілей було доповнення платформи AI-модулем, який допомагав би користувачам — від власників бізнесу до касирів і адміністраторів — краще розуміти показники роботи бізнесу та отримувати цінні інсайти.

Водночас компанія не мала внутрішньої експертизи з AI, необхідної для проєктування та реалізації такої функціональності. Потрібен був досвідчений партнер, який взяв би на себе повну відповідальність за AI-складову — від досліджень і формування концепції до повної реалізації та інтеграції в існуючу касову екосистему.

AI-Agent admin panel for POS, developed by WebbyLab
AI-Agent admin panel rules screen for POS, developed by WebbyLab

Рішення

Для реалізації концепції наша команда розробила модуль AI-агента, який безшовно інтегрується з касовою платформою через iFrame та розширює її можливості інтелектуальними, керованими даними функціями.

Модуль містить AI-чат, що дозволяє користувачам взаємодіяти з бізнес-даними безпосередньо в інтерфейсі POS. Агент аналізує доступну інформацію (наприклад, перелік товарів, складські залишки, постачальників, продажі, точки продажу, налаштування організації, податки тощо) та допомагає оцінювати прогрес бізнесу або знаходити зони для покращення.

Крім того, модуль включає систему рекомендацій, яка надає згенеровані AI поради в різних напрямах бізнесу — зокрема щодо товарів, маркетингу, чеків, аналітики та управління запасами. Рекомендації відображаються у вигляді сповіщень усередині модуля, а також можуть передаватися в основний застосунок через API для контекстного показу на відповідних сторінках.

AI-модуль використовує рольову модель доступу для забезпечення безпеки та релевантності даних: кожен тип користувача — від касира до власника — взаємодіє лише з інформацією, доступною його ролі. За допомогою гнучких правил користувачі можуть налаштовувати роботу AI у своєму акаунті, фокусуючись на найбільш важливих для них аспектах, наприклад обігу запасів або динаміці продажів. Така гнучкість підвищує цінність рішення та рівень його використання.

AI Agent POS system architecture diagram developed by WebbyLab.

POS system architecture

Результати

Проєкт було завершено протягом 3 місяців, включно з інтеграцією в основну POS-платформу. Після запуску очікується, що AI-модуль суттєво підвищить залученість користувачів та операційну ефективність, перетворюючи сирі бізнес-дані на практичні інсайти та інтелектуальні рекомендації.

Технології, що використовувались протягом всього процесу розробки

AWS Bedrock
AWS Bedrock
Claude Sonnet 3.5
Claude Sonnet 3.5
React-1
React
nodejs
NodeJS
Postgres
Postgres
Sequelize Logo
Sequelize
Bull Redis Logo
Bull (Redis)
Docker
Docker compose
REST Logo
REST
Websocket logo
WebSocket
gRPC
gRPC
Запуск нового проекту чи вдосконалення існуючого?
Ми можемо втілити ваші ідеї в життя!
Зв'язатись з нами
Audio chat for AI-based training platform developed by WebbyLab
Інструмент для навчання та оцінки знань з будь-якої теми
Навчальна платформа на основі штучного інтелекту
Learn more

2026 WEBBYLAB LLC. Всі права захищено

Згода на файли cookie
Повідомлення. PrivacyPolicies.com використовує файли cookie, щоб забезпечити необхідну функціональність веб-сайту, покращити ваш досвід і проаналізувати наш трафік. Використовуючи наш веб-сайт, ви погоджуєтеся з нашою Політикою конфіденційності та використанням файлів cookie.
Прийняти