AI Code Review

Використання штучного інтелекту в code review вже не є чимось експериментальним — це практичний інструмент, що поступово інтегрується у виробничі процеси зрілих команд розробки.

AI-асистенти здатні:
🔹Знаходити типові помилки та антипатерни.
🔹Виявляти недотримання код-стайлу.
🔹Вказувати на складну або неефективну логіку.
🔹Оцінювати відповідність коду заданим правилам безпеки та продуктивності.

Це дозволяє зменшити навантаження на інженерів, прискорити процеси імплементації функціоналу продукту та забезпечити більш однорідну якість у великих командах.

Водночас, AI не замінює досвідченого фахівця повністю. Контекст, продуктова логіка, розуміння довгострокових архітектурних рішень — усе це потребує людської участі. Тому оптимальний підхід — поєднання AI та людини у рев’ю-процесі.

У WebbyLab ми досліджуємо застосування LLM для автоматизації технічного рев’ю, враховуючи специфіку наших проектів.

Питання не в тому, “чи варто”, а в тому, як зробити це ефективно саме у вашій команді.