Персоналізуємо LLM моделі

Часто в роботі з LLM моделями у вас немає можливості навчати її з нуля, через дефіцит технічного ресурсу або часу. Але за допомогою LoRA Tuning, ви можете без проблем адаптувати існуючі моделі під ваші потреби як-от GPT або Gemini, з мінімальними змінами в архітектурі, зберігаючи при цьому їхню гнучкість та потужність. Завдяки LoRA, моделі можуть швидше адаптуватися до специфічних задач та доменів, не втрачаючи в загальній продуктивності. 

Це відкриває нові горизонти для персоналізації штучного інтелекту, роблячи його більш доступним і ефективним для різноманітних застосувань. Впровадження LoRA – це крок вперед у створенні інтелектуальних систем, які краще розуміють та відповідають на різні потреби.

https://ai.google.dev/gemma/docs/lora_tuning