Запуск нового проекту чи вдосконалення існуючого?
Ми можемо втілити ваші ідеї в життя!
JS-Torch
9 Квітня, 2024
1 хвилина читання
JavaScript спільнота не стоїть на місці та активно реалізовує інструменти для роботи з трендовими технологіями. Таким став модуль для роботи з машинним навчанням JS-Torch зроблений надихаючись пакетом на Python PyTorch. Даний модуль має імплементований API тензор об’єктів та повноцінну роботу для проєктування, запуску та тренування моделей різної складності. Наші розробники вже встигли спробувати данну бібліотеку для простих PoC та бачать перспективи використання в Web додатках. Можливість використання GPU безпосередньо з веб сторінки або з Node.js та використання JavaScript як мови програмування зменшує поріг входу для JS розробників у світ AI.
Таким чином, за допомогою мови JavaScript компанії можуть отримати інженерів, котрим не доведеться змінювати оточення розробки та вивчати окрему мову програмування, щоб імплементувати функціонал пов’язаний з AI. Авжеж, повністю замінити стек на Python не вийде, але згодом, цілком ймовірно, є можливість зайняти позиції на AI просторі і повторити позитивний досвід React Native, котрий дав можливість суттєво скоротити витрати на розробку мобільних додатків.
Перегляньте інші новини